چرا هوای فوری نادرست است؟

چرا هوای فوری نادرست است؟ تجزیه و تحلیل اختلافات خدمات هواشناسی اخیر

اخیراً بحث در مورد صحت پیش بینی های آب و هوا دوباره به یک موضوع داغ تبدیل شده است. بسیاری از کاربران گزارش داده اند که بسیاری از برنامه های آب و هوایی ، از جمله "آب و هوای فوری" ، مشکلات تعصب را پیش بینی کرده اند. در این مقاله دلایل پیش بینی نادرست آب و هوا از سه بعد: فناوری ، داده و بازخورد کاربر و پیوست آمار در مورد موضوعات مرتبط در کل شبکه در 10 روز گذشته.

1. آمار نقاط داغ در کل شبکه

2. چالش های فنی

1محدودیت های جمع آوری داده ها: چگالی پوشش ماهواره های هواشناسی و ایستگاه های مشاهده زمین به طور مستقیم بر کیفیت داده ها تأثیر می گذارد. در کشور من حدود 60،000 ایستگاه هواشناسی وجود دارد که هر ایستگاه به طور متوسط ​​138 کیلومتر مربع را پوشش می دهد ، در حالی که کشورهای توسعه یافته مانند ژاپن هر 50 کیلومتر مربع یک نقطه مشاهده دارند.

2تفاوت مدل الگوریتم: آژانس های هواشناسی اصلی از مدل های مختلف پیش بینی استفاده می کنند:

3. مسائل مربوط به تجربه کاربر

طبق گزارش دقت 2023 Q3 منتشر شده توسط هوای فوری:

4. بحث در مورد جهت های بهبود

1منابع داده را تقویت کنید: به داده های سیگنال مایکروویو از شرکت های هواشناسی تجاری (مانند Climacell) دسترسی پیدا کنید تا چگالی نقاط جمع آوری داده ها را 10 بار افزایش دهید.

2استراتژی فشار را بهینه کنید: هنگامی که اعتماد به نفس پیش بینی پایین تر از 85 ٪ باشد ، فاصله احتمال باید به جای یک نتیجه گیری قطعی واحد ، در برنامه به وضوح مشخص شود.

3سیستم بازخورد کاربر: یک مکانیسم تصحیح خطای در زمان واقعی ایجاد کنید. پس از تأیید داده های زنده گزارش شده توسط کاربران ، بازآموزی مدل طی 5 دقیقه آغاز می شود.

پیش بینی آب و هوا اساساً یک علم احتمالی است و کاربران باید درک کنند که خطاهای ذاتی وجود دارد. با این حال ، با توسعه فناوری هوش مصنوعی ، انتظار می رود تا سال 2025 ، دقت پیش بینی های کوتاه مدت از 95 ٪ فراتر رود. در این دوره ، به کاربران توصیه می شود منابع متعدد هواشناسی را مرجع متقاطع کنند و به اطلاعات رسمی هشدار آب و هوا توجه کنند.